Mapa mundial de los acuerdos de paz
Ander Estebanez Centeno
17/4/2021
Se muestra cada país en cuentos tratados de paz a participado desde 1990. Además, se describen las características de los acuerdos en los que ha participado cada país y su distribución a lo largo del tiempo.
Los datos se han extraído de PA-X Peace Agreement Database y contienen 1868 acuerdos de paz desde 1990 procedentes de más de 150 procesos de paz. La BBDD es desarrollada principalmente por un equipo de investigación de la Universidad de Edimburgo aunque hay otros colaboradores.
Análisis cuantitativo y cualitativo
La BBDD contiene un total de 266 factores los cuales se puedan clasificar como:
- Información básica sobre el conflicto: país o entidad donde se da el conflicto, tipo de conflicto, nombre del proceso de paz, …
- Información básica del acuerdo: código del acuerdo, tipo de acuerdo, estado del acuerdo, tipo de acuerdo, partes implicadas, …
- Listado de potenciales elementos tratados en el acuerdo, por ejemplo, si el acuerdo recoge algo relacionado a la infancia, personas adultas, derechos de las mujeres, … Estos pueden ser de tipo Boolean o categóricos.
En total hay:
1868acuerdos.157procesos de paz.
El número de acuerdos y porcesos de paz por algunos de los factores disponibles:
| Tipo conflicto | Nº acuerdos | Nº procesos de paz |
|---|---|---|
| Government | 653 | 69 |
| Government/territory | 843 | 66 |
| Inter-group | 261 | 44 |
| Other | 2 | 2 |
| Territory | 109 | 32 |
| Tipo de acuerdo/conflicto | Nº acuerdos | Nº procesos de paz |
|---|---|---|
| Interstate | 72 | 18 |
| Interstate/mixed or intrastate | 240 | 47 |
| Intrastate | 1270 | 118 |
| Intrastate - Local issue | 286 | 33 |
| Tipo de acuerdo | Nº acuerdos | Nº procesos de paz |
|---|---|---|
| Agreement with subsequent status | 8 | 7 |
| Multiparty signed/agreed | 1725 | 153 |
| Status unclear | 10 | 8 |
| Unilateral document | 125 | 52 |
| Etapa del acuerdo | Nº acuerdos | Nº procesos de paz |
|---|---|---|
| Pre-negotiation/process | 513 | 92 |
| Framework-substantive, Partial | 475 | 123 |
| Implementation/renegotiation | 335 | 89 |
| Framework-substantive, Comprehensive | 113 | 62 |
| Ceasefire/related | 388 | 70 |
| Renewal | 43 | 22 |
| NULL | 1 | 1 |
| Región | Nº acuerdos | Nº procesos de paz |
|---|---|---|
| Africa (excl MENA) | 584 | 67 |
| Americas | 195 | 13 |
| Asia and Pacific | 377 | 28 |
| Cross-regional | 38 | 16 |
| Europe and Eurasia | 411 | 19 |
| Middle East and North Africa | 263 | 21 |
Estas tablas nos permiten entender los conflictos que hay a nivel mundial y que tipos de conflictos requieren de más acuerdos para poder solventarse. Lo que no nos permite es conocer el estado actual de los conflictos ni entender como han evolucionado.
Con el fin de poder realizar el análisis de los datos se realizan las siguientes transformaciones:
- Las columnas que recogen los potenciales conceptos tratados en los acuerdos se convertiran en tipo Boolean, esto es, nos importará si el concepto se trata en el acuerdo no su grado de madurez.
- El campo Con, country/entity, puede recoger varios países o entidades divididas por ‘/’. Para poder analizar los datos por país se duplicará el registro por tantos paises o entidades participen en el acuerdo.
- Creamos el campo HrOther que se completará como True cuando el resto de categorías de grupo estén vacías. Esto permitirá identificar los acuerdos que no tienen datos sobre su contenido.
- Cambiar los valores de algunos factores string con el fin de que se entiendan mejor.
Conclusiones del análisis
Distribución geográficas de los conflictos y acuerdos
Podemos afirmar que Europa es un continente con relativamente pocos conflictos. Por el contrario África está entera dibujada lo que indica que ha habido conflictos en muchos de los países del continente. Esto mismo ocurre en Asia.
Conflictos en la actualidad
En la actualidad siguen existiendo multitud de conflicto. En el siguiente gráfico se muestran los conflictos que siguen abiertos, esto es, que su último acuerdo registrado no están clasificados como Framework-substantive, Comprehensive y Ceasefire/related.
Las diferencias más significativas con respecto al gráfico anterior se observan en Europa donde casi todos los conflictos están cerrados. Quedaría pendiente el de Irlanda que se encuentra en re-negociaciones.
Otros países como India, Colombia o Sudan de Sur han reducido el número de conflictos existentes de forma significativa.
Tipos de acuerdos aprobados por país
Un primer elemento a destacar es la gran cantidad de acuerdos que genera cada conflicto. Por otra parte, se observa que que la distribución según el país varía, esto es, en Colombia predominan los pre-acuerdos mientras que en Sudan son los Framwork sustantive - parcial. Esto se puede deber tanto a los tipos de conflictos que predominan en cada uno de los países como a la estrategia de negociación de cada entidad.
Evolución temporal de los conflictos
Con el siguiente gráfico podemos ver como evolucionan históricamente los conflictos y ss acuerdos. Como elementos a destacar tenemos el caso de España, en el que se hacen 3 acuerdos muy especiados en el tiempo pero que acaban con el fin del conflicto. En Colombia hay más conflictos, se, uno por gobierno y sus acuerdos se desarrollan durante el tiempo que dura una legislatura.
Proceso y herramientas
Antes de empezar a visualizar los datos me he descargado la ocumentación de la web y he revisado el tipo de información del que se disponía. Visto que los datos iban a requerir bastante transformación he obtado por usar R, ya que considero que me daba mayor flexibilidad.
Lo primero que he querido responder es: ¿Cómo se distribuyen a nivel geográfico los conflictos y tratados? Para ello he transformado el campo Con obteniendo un registro por país implicado. Posteriormente lo he dibujado mediante ggplot un geom_bar. Esta forma de visualizarlo no es del todo correcta debido a que hay casos en los que los implicados son regiones y no países, por ejemplo Basque Country. En estos casos no se pintarán en el mapa y estos conflictos solo se informarán si alguna de las otras partes es un país oficial.
Respecto a los colores del mapa he querido destacar aquellos países con más número de acuerdos o conflictos, para lo cual he aplicado un color más fuerte cuanto mayor sea el número. He decidido aplicar un color neutro, el azul, porque no quería aplicar un color con connotaciones negativas (rojo) o positivas (verde).
Debido a la necesidad que tenía de saber rápido los valores de los países dibujados y sus nombres e utilizado ggployly con el tooltip de text.
Respecto al análisis por países, he comenzado haciendo un análisis de los grupos a los que pertenece cada uno de los acuerdo, centrandome en el grupo de temas, más amplios, tratados en dicho acuerdo: HrGen, EqGen, HrDem, Prot, HrFra, HrCp, HrSec, HrNi, HrIi, HrMob, HrDet, Med, HrCit. Para analizarlos he convertido todos los campos a tipo Boolean. Debido a que los acuerdos tienden a pertenecer a muchos grupos al mismo tiempo este análisis no me ha parecido interesante. Este análisis se ha hecho mediante un Radio plot:
Lo mismo ocurre cuando analizamos los acuerdos a nivel histórico, nº de acuerdos anuales y su distribución según el grupo. El hecho de que cada acuerdo pertenezca a tantos grupos hace este último análisis poco útil. El siguiente gráfico muestra para Colombia el nº de acuerdos aprobados cada año y a que grupo pertenecían.
Visto que por ese lado no tendría respuestas he optado por analizar los acuerdos a nivel país según el paso en el que estén, y remarcando los últimos acuerdos aprobados para cada conflicto:
- Radar plot para ver la distribución de los acuerdos por Stage. Se remarcan con un color vivo los últimos acuerdos aprobados y todo los demás se representan con un color claro ya que son secundarios.
- Evolución histórica de cada conflicto.
Para este ejercicio he considerado conveniente dejar de usar ggplot con ggplotly, y usar directamente la libraría de ploty, de esta forma puedo incluir un desplegable con el que seleccionar el país a analizar.
Para el dashboard he utilizado shinydashboard. Debido a las limitaciones que estaba encontrando en shinydashboard para estructurar la pantalla me había planteado la opción de traspasar los datos transformados a Tableau.
Dashboard
El siguiente dashboard muestra una imagen general sobre el nº total de acuerdos, procesos de paz y nº de países o entidades implicadas en dichos procesos.
El Dashbord pretende mostrar una imagen mundial sobre los procesos de paz. Esto se hace mediante un mapa que permite entender geográficamente donde se concentran dichos conflictos y través del ratón ir explorando los datos. Adicionalmente se puede hacer zoom sobre aquellas zonas de interés.
Por otro lado el objetivo es que el usuario pueda conocer en que estado se encuentran todos esos conflictos y la tipología de acuerdos firmados. Para ellos se muestra un gráfico de tipo Radio. Este permitirá conocer más en detalle la situación de cada uno de los países.
Respecto al color, tal y como se ha explicado anteriormente, se utiliza un color azul en el mapa para intentar destacar aquellos países con mayor nº de conflictos. Se evitan colores que puedan accarrear un asignificado implicito como el rojo y el verde.
Respecto al gráfico en Radio se ha decidido dar más importancia a la situación de los últimos acuerdos aprobados para cada conflicto. Así los acuerdos intermedios quedan en un segundo plano.